add paraGenerator

NER.py

@@ -1,9 +1,27 @@
+# 1 модуль - Распознавание именованных сущностей (NER)
+
 import spacy
 
-nlp = spacy.load("ru_core_news_lg")
-text = "Добрый день, я, Сидоров Иван Иванович. Прошу перевести сто тысяч рублей Якову Петру Игнатьевичу."
-doc = nlp(text)
-
-for ent in doc.ents:
-    print(f"{ent.text} -> {ent.label_}")
-
+class NER:
+    """
+    Класс для выделения именованных сущностей из текста с помощью библиотеки spaCy.
+    """
+    def __init__(self):
+        self.nlp = spacy.load("ru_core_news_lg")
+    
+    def extract_entities(self, text):
+        """
+        Выделение именованных сущностей из текста
+        Использование: text (<текст>)
+        Возвращает: List[Dict[text, type]] - список словарей, каждый из которых содержит информацию об одной сущности
+        """
+        doc = self.nlp(text)
+        entities = []
+        for ent in doc.ents:
+            entities.append({
+                'text': ent.text,        # Текст сущности
+                'type': ent.label_,      # Тип сущности (PER, LOC, ORG, DATE и т.д.)
+                'start': ent.start_char, # Начальная позиция в тексте
+                'end': ent.end_char      # Конечная позиция в тексте
+            })
+        return entities